Unter der Haube
Wie wir Menschen zählen, die du noch nicht getroffen hast
DateTruth ist ein verspielter Rechner auf Basis seriöser öffentlicher Statistiken. Diese Seite erklärt, was hineinfließt, wie es kombiniert wird und wo es wackelt.
01 Die Kurzfassung
Wir starten mit allen Menschen im gewählten Land, behalten das gesuchte Geschlecht, schneiden auf deine Altersspanne zu und wenden dann jede Anforderung an. Am Ende ziehen wir ab, wer vermutlich schon verheiratet ist oder in einer Beziehung lebt. Was übrig bleibt, ist deine Zahl.
Dieselbe Rechnung läuft für rund 150 Länder, deshalb können wir auch die Welt summieren und Länder vergleichen.
02 Was hineinfließt
Bevölkerung nach Alter und Geschlecht, Anteile von Ehe und Partnerschaft nach Altersgruppe, Größenverteilungen, Einkommens- und Vermögensverteilungen, BMI-Klassen, Erwerbsstatus, Bildungsniveaus, Lebensstil (Rauchen, Alkohol, Haustiere, Auto und Wohneigentum usw.), Religion und sexuelle Orientierung.
Typische Quellen: UN World Population Prospects, Weltbank, WHO und NCD-RisC, UBS Global Wealth Report, OECD, Eurostat, ILO, Pew Research, Gallup und nationale Zählungen. Wir nehmen die neuesten Zahlen, die wir finden, und runden sie wie Erwachsene.
03 Wie die Zahlen kombiniert werden
Körpergröße ist je Land und Geschlecht normalverteilt. Einkommen und Vermögen folgen einer Log-Normalverteilung, angepasst an Mediane und Ungleichheitsmaße, und steigen mit dem Alter. Körperbau kommt aus BMI-Klassen. Haar- und Augenfarbe stammen aus regionalen Bevölkerungstabellen, Haar ergraut mit dem Alter.
Wahrscheinlichkeiten einfach zu multiplizieren ist falsch, wenn Merkmale zusammenhängen (Ältere verdienen mehr, besitzen mehr und sind häufiger verheiratet). Deshalb nutzen wir altersabhängige Effekte und einen Korrelationsdämpfer, damit lange Listen nicht schneller auf null fallen als die Realität.
Wir zeigen auch eine Unsicherheitsspanne. Sieh die Hauptzahl als Mitte einer Spanne, nicht als Versprechen.
04 Orientierung und Anziehung
Wir zählen nur Menschen, die sich plausibel zu jemandem deines Geschlechts hingezogen fühlen könnten. Dafür nutzen wir umfragebasierte Anteile heterosexueller, schwuler, lesbischer und bisexueller Erwachsener je Land. Wo Menschen ihre Orientierung eher verschweigen, sind die echten Werte wahrscheinlich höher.
05 Wo es wackelt
Die Datenqualität schwankt. Für Länder mit dünner Statistik leihen wir von ähnlichen Nachbarn und kennzeichnen geringere Verlässlichkeit. Umfragen spiegeln die Vergangenheit, Menschen ändern sich, und das Leben steckt voller Zusammenhänge, die keine Tabelle kennt.
Das Modell arbeitet mit zwei Geschlechtern, weil die meisten amtlichen Statistiken das tun. Es lässt Wichtiges aus wie Chemie, Freundlichkeit, Humor und Timing. Es kann dir nicht sagen, wer dich zurückmag.
06 Was wir bewusst weglassen
Keinen Filter nach Ethnie oder Herkunft, niemals. Und wir greifen nie einzelne Personen heraus: Alle Zahlen sind aggregiert.