Come contiamo persone che non hai mai incontrato

01 La versione breve

Partiamo da tutti nel paese che scegli, teniamo le persone del genere che cerchi, restringiamo alla tua fascia d’età, poi applichiamo ogni requisito che aggiungi. Alla fine togliamo chi è probabilmente già sposato o in una relazione. Quello che resta è il numero che vedi.

Gli stessi calcoli girano per circa 150 paesi, quindi possiamo anche sommare il mondo e mettere i paesi in classifica.

02 Cosa entra

Popolazione per età e sesso, quote di matrimoni e relazioni per fascia d’età, distribuzioni di altezza, di reddito e di patrimonio, classi di indice di massa corporea, condizione lavorativa, livelli di istruzione, quote di stile di vita (fumo, alcol, animali, possesso di auto e casa e così via), religione e orientamento sessuale.

Fonti tipiche: World Population Prospects dell’ONU, Banca Mondiale, OMS e NCD-RisC, UBS Global Wealth Report, OCSE, Eurostat, ILO, Pew Research, Gallup e censimenti nazionali. Usiamo i dati più recenti che abbiamo trovato e li arrotondiamo da persone adulte.

03 Come si combinano i numeri

L’altezza è modellata come distribuzione normale per paese e sesso. Reddito e patrimonio seguono una forma log-normale adattata a mediane e dati sulla disuguaglianza, ed entrambi crescono con l’età. La corporatura deriva dalle classi di BMI. Colore di capelli e occhi vengono da tabelle regionali di popolazione, e i capelli ingrigiscono con l’età.

Moltiplicare ingenuamente le probabilità è sbagliato quando i tratti sono collegati (chi è più grande guadagna di più, possiede di più ed è più spesso sposato), quindi applichiamo effetti sensibili all’età e un fattore di smorzamento delle correlazioni. Così le liste lunghe non crollano a zero più in fretta della realtà.

Mostriamo anche una banda di incertezza. Considera il dato principale il centro di un intervallo, non una promessa.

04 Orientamento e attrazione

Contiamo solo le persone che potrebbero plausibilmente essere attratte da qualcuno del tuo genere. Usiamo quote da indagini di adulti eterosessuali, gay, lesbiche e bisessuali per paese. Dove le persone possono dichiararsi meno, i valori reali sono probabilmente più alti.

05 Dove traballa

La qualità dei dati varia. Per i paesi con statistiche scarse prendiamo in prestito da vicini simili e segnaliamo una fiducia minore. I sondaggi riflettono il passato, le persone cambiano e la vita vera è piena di correlazioni che nessuna tabella cattura.

Il modello lavora con due sessi perché lo fanno la maggior parte delle statistiche ufficiali. Lascia fuori cose importanti come chimica, gentilezza, umorismo e tempismo. Non può dirti chi ricambierà.

06 Cosa lasciamo fuori di proposito

Nessun filtro per etnia o razza, mai. Inoltre non prendiamo mai di mira singoli individui: tutti i dati sono aggregati.