ボンネットの中

まだ会ったことのない人たちの数え方

DateTruthは、まじめな公開統計の上に作った遊び心のある計算ツールです。このページでは、何を入れ、どう組み合わせ、どこでぐらつくのかを説明します。

01 ざっくり言うと

選んだ国の全員から始めて、探している性別の人に絞り、年齢の範囲で切り、足した条件をひとつずつ当てはめます。最後に、すでに結婚か交際中の可能性が高い人を除きます。残ったのが、画面に出る数字です。

同じ計算を約150か国で行っているので、世界全体の合計や国ごとのランキングも出せます。

02 入れているもの

年齢・性別ごとの人口、年齢層別の結婚・パートナー率、身長の分布、収入と純資産の分布、BMI区分、就労状況、学歴、ライフスタイルの割合(喫煙、飲酒、ペット、車や持ち家の所有など)、宗教、性的指向。

主な出典:国連の世界人口推計、世界銀行、WHOとNCD-RisC、UBSグローバル・ウェルス・レポート、OECD、Eurostat、ILO、ピュー研究所、ギャラップ、各国の国勢調査。見つかった最新の数字を使い、大人らしく丸めています。

03 数字の組み合わせ方

身長は国と性別ごとの正規分布でモデル化。収入と純資産は、中央値と格差の指標に合わせた対数正規分布で、どちらも年齢とともに上がります。体型はBMI区分から、髪と瞳の色は地域ごとの人口表から求め、髪は年齢とともに白くなります。

特性が連動しているとき(年上ほど稼ぎ、持ち物が多く、結婚率も高い)に確率を素直に掛け算するのは誤りなので、年齢を考慮した補正と、相関の減衰係数を使っています。長いリストが現実より早くゼロに潰れるのを防ぐためです。

不確かさの幅も表示します。見出しの数字は約束ではなく、範囲の真ん中だと思ってください。

04 性的指向と魅力

あなたの性別の人に惹かれうる人だけを数えます。国ごとの調査にもとづく、異性愛・ゲイ・レズビアン・バイセクシュアルの成人の割合を使っています。申告されにくい地域では、実際の数字はもっと高い可能性があります。

05 ぐらつくところ

データの質はまちまちです。統計の乏しい国は似た近隣国から借りて、信頼度が低いと表示します。調査は過去の姿で、人は変わり、現実には表に載らない相関があふれています。

公的統計の多くに合わせ、モデルは2つの性別で動いています。相性、優しさ、ユーモア、タイミングといった大切なものは含まれません。あなたを好きになってくれる人が誰かも、教えられません。

06 あえて入れていないもの

民族や人種のフィルターは、この先もありません。個人を特定することもなく、数字はすべて集計値です。

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