Como contamos pessoas que você ainda não conheceu

01 A versão curta

Começamos com todo mundo no país que você escolheu, ficamos com as pessoas do gênero que você procura, cortamos para a sua faixa de idade e aplicamos cada exigência que você adicionar. No fim, tiramos quem provavelmente já é casado ou está namorando. O que sobra é o número que você vê.

A mesma matemática roda para cerca de 150 países, então também conseguimos somar o mundo e comparar os países entre si.

02 O que entra

População por idade e sexo, proporções de casamento e parceria por faixa etária, distribuições de altura, renda e patrimônio, classes de índice de massa corporal, situação de emprego, níveis de escolaridade, hábitos de estilo de vida (fumo, bebida, pets, posse de carro e casa e por aí vai), religião e orientação sexual.

Fontes típicas: Perspectivas de População Mundial da ONU, Banco Mundial, OMS e NCD-RisC, UBS Global Wealth Report, OCDE, Eurostat, OIT, Pew Research, Gallup e censos nacionais. Usamos os números mais recentes que encontramos e os arredondamos como gente grande.

03 Como os números se combinam

A altura é modelada como distribuição normal por país e sexo. Renda e patrimônio seguem uma forma log-normal ajustada a medianas e índices de desigualdade, e ambos crescem com a idade. O tipo físico vem das classes de IMC. A cor do cabelo e dos olhos vem de tabelas regionais da população, e o cabelo vai ficando grisalho com a idade.

Multiplicar probabilidades ingenuamente está errado quando as características estão ligadas (gente mais velha ganha mais, tem mais bens e é casada com mais frequência), então aplicamos efeitos ajustados por idade e um fator de suavização de correlação. Isso evita que listas longas despenquem a zero mais rápido do que a realidade faria.

Também mostramos uma faixa de incerteza. Trate o número principal como o meio de um intervalo, não como uma promessa.

04 Orientação e atração

Contamos só as pessoas que poderiam, de forma plausível, se sentir atraídas por alguém do seu gênero. Isso usa proporções de adultos heterossexuais, gays, lésbicas e bissexuais por país, baseadas em pesquisas. Onde as pessoas podem omitir a verdade, os números reais provavelmente são maiores.

05 Onde a coisa fica bamba

A qualidade dos dados varia. Para países com estatísticas escassas, tomamos emprestado de vizinhos parecidos e sinalizamos confiança menor. As pesquisas refletem o passado, as pessoas mudam e a vida real está cheia de correlações que nenhuma tabela captura.

O modelo trabalha com dois sexos porque a maioria das estatísticas oficiais faz o mesmo. Ele deixa de fora coisas importantes como química, gentileza, humor e timing. E não consegue dizer quem vai gostar de você de volta.

06 O que deixamos de fora de propósito

Nenhum filtro de etnia ou raça, jamais. Também nunca apontamos indivíduos: todos os números são agregados.