Tanışmadığın insanları nasıl sayıyoruz

01 Kısa versiyon

Seçtiğin ülkedeki herkesle başlıyoruz, aradığın cinsiyetteki insanları tutuyoruz, yaş aralığına daraltıyoruz, sonra eklediğin her şartı uyguluyoruz. En sonunda büyük ihtimalle zaten evli ya da ilişkide olanları çıkarıyoruz. Geriye kalan, gördüğün sayı.

Aynı matematik yaklaşık 150 ülke için çalışıyor; böylece dünyayı toplayıp ülkeleri birbirine karşı sıralayabiliyoruz.

02 Neler giriyor

Yaş ve cinsiyete göre nüfus, yaş grubuna göre evlilik ve birliktelik oranları, boy dağılımları, gelir ve servet dağılımları, vücut kitle sınıfları, istihdam durumu, eğitim seviyeleri, yaşam tarzı oranları (sigara, alkol, evcil hayvan, araba ve ev sahipliği vb.), din ve cinsel yönelim.

Tipik kaynaklar: BM Dünya Nüfus Beklentileri, Dünya Bankası, DSÖ ve NCD-RisC, UBS Küresel Servet Raporu, OECD, Eurostat, ILO, Pew Research, Gallup ve ulusal nüfus sayımları. Bulabildiğimiz en güncel rakamları kullanıp iyi yetişkinler gibi yuvarlıyoruz.

03 Sayılar nasıl birleşiyor

Boy, ülke ve cinsiyete göre normal dağılım olarak modelleniyor. Gelir ve net servet, medyanlara ve eşitsizlik rakamlarına uydurulmuş log-normal bir şekil izliyor ve ikisi de yaşla artıyor. Vücut yapısı BMI sınıflarından geliyor. Saç ve göz rengi bölgesel nüfus tablolarından geliyor ve saç yaşla beyazlıyor.

Özellikler bağlantılıyken (yaşlılar daha çok kazanır, daha çok şeye sahiptir ve daha sık evlidir) olasılıkları saf saf çarpmak yanlıştır, bu yüzden yaşa duyarlı etkiler ve bir korelasyon yumuşatma katsayısı uyguluyoruz. Böylece uzun listeler gerçeğin olacağından daha hızlı sıfıra çökmüyor.

Bir belirsizlik bandı da gösteriyoruz. Başlıktaki rakamı söz değil, bir aralığın ortası say.

04 Yönelim ve çekim

Yalnızca senin cinsiyetindeki birine makul biçimde çekilebilecek insanları sayıyoruz. Bunun için ülke başına heteroseksüel, gey, lezbiyen ve biseksüel yetişkinlerin anket tabanlı oranlarını kullanıyoruz. İnsanların eksik beyan edebileceği yerlerde gerçek rakamlar muhtemelen daha yüksek.

05 Sallandığı yerler

Veri kalitesi değişiyor. İstatistiği seyrek ülkeler için benzer komşulardan ödünç alıp daha düşük güveni işaretliyoruz. Anketler geçmişi yansıtır, insanlar değişir ve gerçek hayat hiçbir tablonun yakalayamadığı korelasyonlarla dolu.

Model iki cinsiyetle çalışıyor, çünkü resmî istatistiklerin çoğu öyle. Kimya, nezaket, mizah ve zamanlama gibi önemli şeyleri dışarıda bırakıyor. Kimin sana karşılık vereceğini söyleyemez.

06 Bilerek dışarıda bıraktıklarımız

Etnik köken ya da ırk filtresi yok, asla da olmayacak. Ayrıca tek tek kişileri asla hedef almıyoruz: bütün rakamlar toplu veridir.