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我们怎么数你还没见过的人

DateTruth 是一个好玩的计算器，底子是正经的公开统计数据。本页说明输入了什么、怎么组合，以及哪里会不太稳。

01 简短版

我们先取你所选国家的所有人，留下你想找的性别，缩到你的年龄范围，再逐一套用你添加的条件。最后，去掉那些大概率已婚或已有伴的人。剩下的，就是你看到的数字。

同样的算法覆盖约 150 个国家，所以我们还能把全世界加总，并让各国互相排名。

分年龄和性别的人口、分年龄段的婚姻和伴侣比例、身高分布、收入和净资产分布、体重指数分类、就业状况、教育水平、生活方式比例（吸烟、饮酒、宠物、车和房的拥有情况等）、宗教以及性取向。

典型来源：联合国世界人口展望、世界银行、世卫组织和 NCD-RisC、瑞银全球财富报告、经合组织、欧盟统计局、国际劳工组织、皮尤研究中心、盖洛普以及各国人口普查。我们用的是能找到的最新数据，并像成年人一样把它们取整。

身高按各国、各性别建成正态分布。收入和净资产遵循对数正态分布，依据中位数和不平等指标拟合，并随年龄上升。体型来自 BMI 分类。发色和瞳色来自各地区的人口表，头发会随年龄变灰。

当特征彼此关联时（年长的人赚得更多、拥有更多、也更常已婚），简单地把概率相乘是错的，所以我们加入了年龄相关的效应和相关性压低系数。这样可以避免长清单比现实更快地归零。

我们还会显示不确定性区间。请把头条数字当作范围的中间值，而不是承诺。

我们只统计有可能被你这个性别吸引的人。依据的是各国基于调查的异性恋、男同性恋、女同性恋和双性恋成年人比例。在人们可能不愿如实申报的地方，真实数字很可能更高。

数据质量参差不齐。对统计稀少的国家，我们参考相似的邻国，并标注较低的可信度。调查反映的是过去，人会变，现实生活里还有许多没有表格能记录的关联。

算法只用两种性别，因为大多数官方统计就是这样。它漏掉了化学反应、善良、幽默和时机等重要的东西。它也没法告诉你谁会喜欢你。

永远没有种族或民族筛选。我们也绝不针对个人：所有数字都是汇总数据。